关键词自动回复库
可配置多个触发词,只要客户消息命中关键词,就按预设话术自动回复。每条规则支持多段文字、本地图片、步骤排序和每段等待秒数。
- 支持中文逗号、英文逗号、换行等多关键词维护方式
- 支持上线前模拟匹配,不会误发给客户
- 规则可审核,只有允许自动发送的规则才会执行
回复链路
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先匹配客户消息中的触发词。命中后,系统按你配置好的文字、图片和等待时间执行,适合高频咨询、资料领取、报价说明和标准开场白。
网站介绍
这个网站用于向客户解释:企微 AI 回复助手是什么、解决什么问题、适合哪些业务、如何接入大模型和知识库、如何配置关键词自动回复,以及上线前需要注意哪些权限和合规边界。
第一版采用静态页面,后续拿到域名和服务器后,可以直接部署为正式官网;也可以继续扩展为多页面站点,例如价格页、案例页、下载页、帮助中心和更新日志。
功能模块
系统不是简单聊天机器人,而是把企业微信客服工作拆成可配置的规则、可检索的知识、可审核的回复和可追踪的执行记录。
可配置多个触发词,只要客户消息命中关键词,就按预设话术自动回复。每条规则支持多段文字、本地图片、步骤排序和每段等待秒数。
未命中关键词时,系统会根据客户最近问题去查本地资料或智谱知识库,再把命中内容交给大模型整理成自然回复。
客户不需要理解复杂接口。选择 OpenRouter、OpenAI 或兼容接口,粘贴 API Key,填写模型 ID,点击测试即可。
通过本地视觉检测企业微信左侧列表的红点和变化,帮助发现新客户消息。观察模式只提示,值守模式才会进一步打开候选会话。
多段话术之间可以设置等待时间。即使中途有其他客户进来,系统也会记录原目标会话,等待时间到后继续回到对应客户执行。
人工回答过的问题可以沉淀为知识库条目,或升级成未审核关键词规则。系统保留本地审计记录,方便复盘为什么发、发给谁、是否失败。
工作流程
先确认企业微信当前会话或巡检候选,只处理客户侧最近发言,不把我方已发送内容当成客户问题。
命中关键词回复库时,直接使用已经审核的话术序列。没有命中,才进入知识库阶段。
结合客户最近约 5 条发言,查询本地资料或智谱知识库,提取相关片段。
低风险内容可生成草稿或自动发送;高风险、资料不足、命中不确定时进入人工处理。
具体使用方法
不要一上来就打开自动发送。先配置、再演练、再观察,最后才开启值守和自动发送。
第 1 步
首次运行时,在 macOS 系统设置里为应用开启辅助功能和录屏与系统录音权限。辅助功能用于读取和操作企业微信窗口;录屏权限用于本地识别红点和列表变化。
适合场景
例如客户问“资料”“纸笔”“课程表”“报价”,系统可直接发送对应文字和图片材料。
面对重复性问题,先用关键词和知识库兜住标准答案,把人工留给复杂问题。
根据关键词触发产品介绍、案例、价格说明和后续提醒,减少漏回和回复不一致。
用观察模式发现新消息,用审计记录追踪处理结果,逐步把成熟回答沉淀成规则。
安全与边界
企业微信客户消息和账号行为都很敏感,所以这套工具从设计上保留了本地优先、审核、限流、审计和人工接管。
关键词库、知识库、审计记录和延时队列默认保存在本机。视觉截图只用于本地检测,不作为长期资料上传。
OpenRouter、OpenAI、智谱等 API Key 保存到 macOS Keychain,避免每次启动重复填写。
关键词规则需要配置完整、通过诊断、开启自动发送总开关,并满足冷却与限流条件后才会执行。
工具不读取企业微信数据库,不使用非公开协议,不提供硬件模拟或规避平台规则的方案。
常见问题
不是。它是运行在本机的企业微信自动化助手,用于辅助客服和销售处理重复回复。涉及企业微信官方 API 的部分会通过官方允许的工具或接口接入。
可以。你在模型接入向导里选择 OpenRouter,填入 API Key 和对应模型 ID,例如 Claude 模型的完整 ID,保存并测试连接后即可用于生成草稿。
智谱知识库负责从资料中找相关片段,大模型负责把这些片段整理成适合发给客户的话。两者可以组合使用,也可以只用本地知识库。
第一版建议先跳过视频和难以识别的图片消息,把它们进入人工处理。文字消息是当前自动化处理的主线。
软件会尽量只提取客户侧最近发言,并避免把我方已发送内容当成触发词来源。上线前仍建议通过测试联系人做完整演练。
后续建站计划
确认文案和结构后,可以继续补充真实截图、下载按钮、价格方案、案例页和帮助中心。拿到域名与服务器后,这个目录可以直接部署为正式网站。